基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法.运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图.结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态.

关键词：EMD分解、动态模糊聚类图、故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：O242.21(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175511

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4