10.3969/j.issn.1006-0316.2012.07.001
基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法.运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图.结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态.
EMD分解、动态模糊聚类图、故障诊断
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O242.21(计算数学)
国家自然科学基金资助项目51175511
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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