基于Elman神经网络的压力传感器温补偿的研究

摘要：

当受到温度、电磁波等外界因素的影响,压力传感器的测量精度较低,测量值容易有较大的波动.因此,当压力传感器运用于汽车等移动设备时性能下降.以对温度极其敏感的CYJ-101压力传感器为例,建立18组样本数据在Elman模型的神经网络中进行温度补偿训练.仿真结果显示,通过Elman神经网络的温度补偿,传感器的测量误差降低约20％.

关键词：压力传感器、神经网络、Elman网络、理论研究、温度影响、温度补偿

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,42