基于自回归预测的故障报警方法研究

摘要：

工业生产过程由于设备的复杂性,系统的安全性和可靠性日益受到人们的重视.研究了工业生产中的故障报警方法技术,通过建立自回归模型,利用拉依达法确定系统的报警阈值.以齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象,对其常见的四种故障进行了实验验证,并在液压试验台上进行实验.结果表明,该方法故障报警率较高,能够有效地对齿轮泵故障进行报警.由于报警闽值利用每一次设备运行时的数据进行动态调整,可以实现对设备故障进行及时有效地报警.

关键词：故障预测、自回归模型、动态报警

所属期刊栏目：37

分类号：TH325(泵)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8