LVQ网络在水轮机尾水管水力振动分析中的应用

摘要：

目前故障智能诊断面临的难题一个是典型故障数据样本的严重不足,另一个是故障特征知识的发现问题.针对用一般的神经网络对水轮机尾水管中的涡带形状进行分析时,存在过拟合现象而不能正确确定尾水管中涡带形状的问题,采用自组织网络中的学习矢量量化网络(LVQ网络)对尾水管中涡带形状进行分析,分析方法相应算法简单,分析结果比较客观,能够融合于水轮机的故障诊断系统中,可以在控制水轮机的稳定运行时使用.

关键词：故障智能诊断、LVQ网络、水轮机尾水管

所属期刊栏目：37

分类号：TK730.7(水能、水力机械)

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,57