基于小波包分析和BP神经网络的字符识别方法

摘要：

利用小波包分析具有提取图像时、频两域细节和局部特征的能力,提出了将字符图像的小波包分析和BP神经网络相结合以达到识别字符的新方法.该方法首先对字符图像进行小波包分解,然后对分解系数进行重构,求得重构图像的能量;然后提取了不同字符图像的能量构造成能量特征向量,作为神经网络的输入;然后通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络;最后通过神经网络模型进行训练.实验证实该方法具有识别正确率高、速度快等优点.

关键词：字符识别、BP神经网络、小波包分析、能量特征向量

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-45,71