遗传神经网络在工时定额计算中的应用

摘要：

工时定额数据量大、影响因素多,使用常规拟合方法计算工时定额比较困难.为提高工时定额计算的正确性,采用人工神经网络技术,在MATLAB中建立了工时定额计算神经网络模型.针对BP神经网络存在易陷入局部最小值、收敛速度慢等不足,引入标准遗传算法来优化神经网络的权值和阈值.实验结果表明,基于实数编码的遗传算法优化速度快,优化后的神经网络迅速收敛,神经网络模型的测试误差低于5%.遗传神经网络可以克服单独使用神经网络时存在的缺点,训练好的模型在工时定额计算时正确性较高,有较好的实用价值.

关键词：工时定额、神经网络、遗传算法、实数编码

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17