基于二叉树的支持向量机旋转机械故障诊断方法

摘要：

支持向量机理论最初是针对两类模式识别问题而提出的.在故障诊断领域,多类故障诊断问题更为普遍.针对支持向量机常用的多类分类算法进行了分析,在此基础上提出了一种基于聚类思想的二叉树多类分类算法,并运用该算法对转子模拟试验台几种典型的故障进行了模式识别,实验结果表明新方法能有效地、准确地识别故障模式,比较符合实际工程要求,具有较高的推广性能.

关键词：支持向量机、多类分类、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TP165+.3(自动化基础理论)

资助基金：江西省自然科学基金060544

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4