神经网络在逆向工程中进行三维实体特征识别

摘要：

介绍了一种基于神经网络直接从测量数据中提取三维实体特征的方法,包括以下几个部分:(1)点云边点识别和区域分割;(2)对点云边点进行拟合,形成特征边,并进行特征编码;采用ANN进行特征识别;(3)由边特征信息提取特征参数,构造三维实体特征.由神经网络方法直接提取实体特征使逆向工程集成制造系统的建立更为方便.

关键词：逆向工程、特征识别、数据处理、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TH391.72(泵)

在线出版日期：2006-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35