小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的应用

摘要：

以352226X2-2Z型货车滚动轴承为研究对象,通过小波包分析方法提取货车滚动轴承故障声发射信号特征向量,并将其作为神经网络的输入,通过概率神经网络(PNN)的模式识别功能实现故障类型分类,证明了小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的有效性.

关键词：滚动轴承、小波包分析、神经网络、故障检测

所属期刊栏目：32

分类号：TH165+.3

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目0223025200

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54