基于神经网络的潜油电泵诊断研究

摘要：

潜油电泵诊断在油田生产中对于保证设备有效工作、节约生产成本有着重要意义.本文将神经网络模式识别的方法用于潜油电泵诊断,可进行运行模式辨别,得到电泵的行为图和特性轨迹图,最后以提取电流卡片特征的方式进行工况诊断,并形成电流卡片特征知识库.本方法是传统诊断方法的延伸,可以较大提高潜油电泵的诊断范围和诊断精度.

关键词：神经网络、潜油电泵、模式识别、诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TH165.+3

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56