10.3969/j.issn.1005-4669.2019.01.217
论机器视觉技术在烟箱检测领域的应用与发展
通过本课题的研究,在现有箱装外观识别系统的基础上于装封箱机横向卸料通道处增加8个CCD传感器及数据处理装置,实现对烟箱5个面的检测,同时增加烟箱外观破损、爆口、翻转、胶带缺失、胶带粘贴不牢外观缺陷的自动检测与问题烟箱剔除功能;预留数采通讯接口等功能的完善.实现机器视觉技术在卷烟企业烟箱外观质量方面的应用,达到提高烟箱外观质量的目的.为卷烟产品箱装外观在质量的稳定性控制提供有力保障.
机器视觉、烟箱、外观质量、产品质量
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2019-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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