探究数据挖掘技术在量化选股中的应用
量化投资是当前金融投资领域非常热门方向之一,而数据挖掘技术在金融领域也有广泛应用。本文主要概述了数据挖掘的基本概念、主要步骤、常用模型和方法,和量化投资中的关于选股的量化选股模型,探讨和研究数据挖掘技术中的分类模型、聚类模型、关联规则和序列模式等模型,在基本面量化选股和技术面量化选股方面的一些应用,如多因子选股、板块轮动选股和筹码选股。
数据挖掘、量化投资、量化选股
TP3;TP1
2014-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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