一种改进粒子群和K-means结合的聚类算法
本文首先提出一种基于适应度权重的改进粒子群算法,该算法能够根据群中粒子收敛情况动态地调整构成粒子运行速度.然后将已提出的改进粒子群算法与K-means算法结合,使结合后的聚类算法取改进粒子群算法之所长,补K-means算法之所短.通过分析证明,在算法的有效性和算法效率上比其他算法都有明显的提高.
粒子群算法、聚类算法
TP3;TP1
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
127,126
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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