基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析

摘要：

出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台.MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户.为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性.识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征.结果表明,个体偏好存在显著的异质性.年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用.研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS.

关键词：MaaS、MaaS套餐、潜在类别选择模型、异质性、用户偏好

所属期刊栏目：40

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53