融合客流大数据和成本最优化的公交动态排班方法

摘要：

为提高公交排班效率和准确性,提出一种基于客流OD数据的动态排班模型.首先,模型将影响公交车辆排班的因素划分为静态因素、可变因素和动态因素,给出每日客流变化情况下动态影响因素计算方法;其次,以满足乘客需求减少公交企业运营成本为目标,探索多目标最优排班方案求解方法,实现公交运营效益最大化;最后,以广州560路公交线路为例进行模型仿真验证.仿真结果表明:模型求解结果可以在不降低乘客服务质量的同时有效减少车辆使用量,提升车辆满载率,工作日减少车辆13.3％,非工作日减少车辆26.6％.在满足社会效益的情况下节约企业运营成本.

关键词：城市交通;动态排班;公交客流;公交调度;大数据

所属期刊栏目：37

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：交通部行业重点科技项目;广州市科技计划项目

在线出版日期：2021-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92