大样本与小样本巢式Logit模型标定比较

摘要：

为了辨识不同软件标定巢式Logit模型参数差异,选择最适宜的软件.回顾了典型交通方式划分模型巢式Logit模型结构和标定方法,基于经典小样本数据集Travelmode和大样本广州基家工作出行数据集,分别使用商业软件SAS、STATA、NLOGIT和开源软件R、Biogeme对所设计的Nested Logit模型参数进行了标定.通过对比模型参数、预测结果正确率和出行方式结构预测结果发现,对于小样本数据集,SAS和NLOGIT标定结果最优,R和STATA次之且基本一致,最后为Biogeme;对于大样本数据集,NLOGIT具有最佳的表现,其次为SAS、STATA和R,最后为Biogeme.研究表明,在Nested Logit模型标定方面,无论小样本数据集和大样本数据集,商业软件NLOGIT均是最佳选择,R则为开源软件的首选.

关键词：交通方式划分、巢式Logit模型、大样本、小样本、模型标定、开源软件

所属期刊栏目：36

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95