10.3969/j.issn.1671-3400.2020.05.021
基于遗传算法的公交线路发车间隔优化
为优化公交企业运营管理,提出基于遗传算法的公交线路发车间隔优化方法.通过对公交线路发车间隔进行优化,平衡公交企业运营成本和乘客出行成本.以公交企业运营成本及乘客等车时间成本最低为目标,通过加权求和设定目标函数;考虑乘客舒适度、公交线路车辆满载率以及政府部门规定的最大最小发车间隔等因素,针对客流的高峰和平峰时段,建立相关约束条件;以郑州市60号公交线路为例,利用遗传算法对发车间隔优化模型进行了求解,得到了各时段的公交发车间隔,并将优化前成本与优化后成本进行比较,有效降低18% ~26% 的线路总成本.
城市交通、公交发车间隔、优化模型、遗传算法
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
河南省交通运输科技计划项目"基于交通一卡通的异地出行流量预测和中原城市群公交运能动态优化"2019G-2-2
2020-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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