利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘

摘要：

为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题.通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合.以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标.基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议.

关键词：百度地图API、居民出行调查、交通大数据、数据融合、公共交通

所属期刊栏目：35

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中国城市规划设计研究院科技创新基金项目"基于数据挖掘的交通拥堵机理解析"C-201728

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27