城市快速路行程时间预测模型研究

摘要：

根据快速路行程时间数据序列规律分析,选择移动平均参数预测模型、指数平滑参数预测模型与卡尔曼滤波预测模型进行比对.通过上海市快速路车牌识别设备采集的行程时间实测数据,对各种模型的效果进行评估,结果表明:卡尔曼滤波预测模型在不同数据特征案例情况下均取得比较理想的效果.

关键词：城市快速路、行程时间预测、卡尔曼滤波

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：科技部863项目2007AA11Z245;上海科委自然科学基金项目07ZR14043;上海科委学科带头人计划项目07XD14208

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71