10.16097/j.cnki.1009-6744.2024.04.006
车网互动场景下电动网约车运营与充放电动态调度策略
利用电动网约车的集中性和灵活性,结合车网互动(Vehicle-to-grid,V2G)技术,使得车辆可以在电网负荷高峰期间为电网提供应急和需求响应服务.本文旨在评估电动网约车车队参与V2G系统的潜力和效益,并对网约车的订单分配、空车调度、充放电调度方案进行动态决策.首先建立时间—空间—能量三维网络刻画车辆调度问题,并通过滚动时域优化模型最大化网约车车队的期望收益,进一步设计可行弧筛选算法降低模型规模,求解车队动态调度决策.以上海市嘉定区为例进行案例分析,结果表明,所提出的电动网约车动态调度策略可以较好地满足出行订单需求,通过空车调度平衡未来的出行需求和供给.在电网需求应急响应时段,可调度10.3%的闲置车辆参与放电,参与车辆平均收益可达104.8元·h-1,有助于减少车辆的闲置率,提升车辆净收益,应对运输服务市场逐渐饱和的问题.
城市交通、电动网约车、时空能网络、充放电、滚动优化
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U121(城市交通运输)
2024-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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