拥堵指数自适应调节的交通运行状态识别方法及应用研究

摘要：

拥堵指数是客观评价城市交通运行状态的有效指标.针对当前拥堵指数模型中对交通畅行速度时空特性考虑不足的问题,本文在车辆定位与路网时空匹配数据的基础上,引入概率密度分段原理对车辆速度进行距离和时间分段,建立了具有自适应调节能力的拥堵指数模型,用于城市交通运行状态的分类与识别.以厦门市节假日浮动车辆定位数据为例,仿真分析了拥堵指数模型在复杂道路和城市交通中的适用性,并揭示了城市交通运行状态的变化规律.分析结果表明:拥堵指数模型能有效区分道路的空闲和繁忙时段,并依据对应时段的畅行速度进行自适应调节;针对复杂互通立交和专用共线道路,拥堵指数计算结果相较传统方法平均提升了6.5％和3.2％;厦门市交通为单一晚高峰拥堵形态,平均拥堵指数介于1.0～3.0之间,拥堵时间为16:10-21:00,空间分布集中在厦门市进出岛方向的主干道枢纽位置,以及厦门岛内东西走向主干道.该项研究对于快速建立不同城市及具有特殊时段需求的交通运行识别方法起到积极作用.

关键词：信息技术、自适应拥堵指数、交通运行状态、浮动车

所属期刊栏目：22

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：137-144