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10.16097/j.cnki.1009-6744.2021.04.017

引入旅游偏好的城际客运出行分布预测模型

引用
针对目前城际客运出行分布预测过程中对城际旅游关联性考虑不足的问题,借助手机信令数据,对长三角26个城市5A和4A级景点的城际游客客源地分布进行分析发现,在同一个城市中,无论是从单个头部景点层面还是全部5A和4A级景点总体层面上来看,城际游客客源地分布规律均较为相近,且在非节日的不同日期,这种分布也非常稳定.基于这种特性,借助亲景度指标提出一个可以表征两个城市间旅游关联性的旅游偏好变量,并将其引入基本重力模型中构建城际客运出行分布预测模型.基于长三角26个城市出行分布现状数据对模型系数进行标定后的结果表明,模型拟合程度显著提高,标准误差大幅下降,75%的OD对预测结果得到改善.因此,可以认为引入旅游偏好变量有利于提高城际客运出行分布预测模型的精度.

综合运输;城际客运出行分布;旅游偏好;亲景度;重力模型

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U125(城市交通运输)

国家科技支撑计划子课题/National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China2013BAG19B00

2021-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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1009-6744

11-4520/U

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2021,21(4)

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