10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.03.025
基于GPS轨迹挖掘的城市空间动态交互特征研究
对城市移动轨迹进行深入挖掘,有助于更加精细地理解城市空间动态交互特征.以兰州市出租车GPS轨迹为基础,采用栅格方法,分析城市栅格空间的交通出行量.以栅格为节点,以交通出行量为权重,建立动态有向加权复杂网络.采用Infomap算法识别城市社团结构,研究兰州市城市结构的时空演化特征,并对城市社团识别结果进行可视化分析.研究表明,休息日和工作日城市动态时空交互存在明显差异.工作日的城市空间交互距离和范围较大,空间交互更加紧密;休息日的空间交互范围相对较小,分裂程度较大.高峰期和非高峰期城市空间交互也有不同,城市空间交互随时间动态变化.研究结果可为政府管理城市,商家运营和居民出行提供决策服务.
城市交通、城市空间、有向加权复杂网络、Infomap算法、GPS轨迹
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U121;TP399(城市交通运输)
国家自然科学基金71761031,71561024
2020-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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