基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

摘要：

针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004—2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.

关键词：综合交通运输、成本预测、扩展置信规则库、数据包络分析、规则可靠性

所属期刊栏目：20

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社科项目

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：20-27,82