疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析

摘要：

个体差异是影响疲劳驾驶识别的重要因素.为研究基于转向行为的疲劳驾驶识别受个体差异的影响,本文对疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度进行分析.通过实车试验获得自然驾驶数据,对正常和疲劳状态下的指标进行Kruskal-Wallis(KW)检验,以H统计量表示指标有效性;以H统计量最大的单被试为基础逐一与其他被试组成双被试组合,采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度,以斜率绝对值表征指标个体差异敏感度.研究获得9个转向特征指标的个体差异敏感度,结果表明,敏感度越低,指标有效性受个体差异影响越小,其中方向盘转角标准差的个体差异敏感度最低为2.056.本研究可为转向特征指标的性能评估及疲劳驾驶识别模型的特征选择提供参考.

关键词：智能交通、疲劳驾驶转向特征指标、敏感度分析、自然驾驶、个体差异

所属期刊栏目：19

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划项目/National Key Research and Development Program of China2017YFC0804802;国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China61603282;国家自然科学基金联合基金/Joint Funds of the National Natural Science Foundation of Chinau1624262

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：120-127