10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.05.015
基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究
出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10000元,以及对交通灵活性的主观需求相关.
城市交通、出行方式选择、随机系数Logit模型、出行者心理因素、机动化出行、个人特征
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U121(城市交通运输)
国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China51578247
2019-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
108-113