10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.05.014
基于感知能力的微观交通流动力学建模与仿真
基于驾驶员驾驶行为感知能力,提出了一种新的微观交通流动力学模型.通过理论分析和数值模拟,对新模型的性能进行了详细的研究分析.通过理论分析,基于线性稳定性理论,得到了新模型的稳定性条件.通过数值模拟,深入分析了各参数对密度波和迟滞环的影响,进而对交通流稳定性的影响.仿真算例结果表明:驾驶员感知能力对交通流稳定性有显著影响,车头距离变化信息可有效增强交通流的稳定性,对stop-and-go交通拥堵有显著抑制作用,但不可避免的感知缓冲时间会破坏交通稳定性,进而产生严重的stop-and-go交通拥堵;密度波和迟滞环的数值仿真结果与理论分析结果吻合得很好,验证了理论分析结果.
智能交通、感知能力、线性稳定、交通流模型、迟滞环
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TP11(自动化基础理论)
国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China61104168
2019-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
101-107,113