基于突变强度的交通事件自动检测算法

摘要：

为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00％),误检率低(5.75％);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00％,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00％高检测率,误检率为5.66％,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.

关键词：智能交通、交通事件自动检测算法、纵向时间序列、突变强度、快速路

所属期刊栏目：19

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China71501061;江苏省自然科学基金/Natural Science Foundation of Jiangsu Province, ChinaBK20150821;湖北省交通运输科技项目/Hubei Transportation Science and Technology Project2017-538-3-3

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65