基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

摘要：

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点.以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法.首先,调用在线地图开发者平台API采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.

关键词：交通工程、关键道路、Moran散点图、在线地图、集成学习

所属期刊栏目：19

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China51508061;山地城市交通系统与安全重点实验室开放基金/Fund of Chongqing Key Lab of Traffic System&Safety in Mountain Cities2018TSSMC03;重庆市教委科学技术研究项目/Science and Technology Research Program of Chongqing Municipal Education CommissionKJQN201800727

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：50-58