10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.05.001
铁路公益性客运范围界定混合决策模型
随着国家"基本公共服务均等化"规划的提出和铁路"政企分开"市场化改革的推进,铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出.合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突,实现有效供给的前提.本文结合定性与定量分析,构建了基于B-C-C三阶段决策流程和PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件,实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题,可以摆脱列车类型的约束,根据实际指标属性进行分类.
铁路运输、分类决策、模糊聚类、公益性旅客运输、范围界定
19
U293(铁路运输管理工程)
国家重点研发计划/National Key Basic Research Program of China2018YFB1201400, 2018YFB1201402
2019-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1-6