基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

摘要：

为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平,制定了统一规范的设计流程,将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类,建立了交通方式划分模型;基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标,建立路网运行评价模型,实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据,以重庆为案例进行了实例验证,结果表明:重庆交管部门根据评估最优方案进行了实施,桥梁限行实施后,实际运行车速和拥堵里程分别为23.8 km/h,171 km;模型预测相对误差分别为2.9％,5.2％;预测精度较高,达到了实际应用要求,可为其他城市尾号限行提供一定借鉴.

关键词：交通工程、尾号限行、交通方式划分、小汽车、交通大数据

所属期刊栏目：18

分类号：U293.1+3(铁路运输管理工程)

资助基金：重庆市科研创新项目/Chongqing Scientific Research Innovation ProjectCYS15188

在线出版日期：2018-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：233-240