基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型

摘要：

传统的航线价值计算通常以统计客流量为主,忽略了旅客偏好对航线潜在价值的影响,因此,本文提出了一种基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型.该模型利用最大似然估计法对旅客舱位偏好进行量化,然后引入出行意图的概念将旅客出行行为进行细分,并利用Gibbs Sampling方法实现出行意图的求解,最终达到航线潜在价值计算的目的.在中国民航旅客订票数据集上的实验表明,本文方法获得的2010年航线价值序列与2011年航线价值序列的相似度要明显高于统计客流量的方法,且对排名前5的高价值航线的挖掘准确率可达100％.

关键词：航空运输、旅客舱位偏好、出行意图、航线潜在价值、最大似然估计、GibbsSampling

所属期刊栏目：18

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China60634010,60776829;中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放课题/Open Project in Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing of the Ministry of Education Sun Yat-sen UniversityMSC-201704A

在线出版日期：2018-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163