10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.05.012
基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.
交通工程、在线地图、延时指数、路网系统拥堵、实时拥堵状态识别
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项/Scientific and Technical Innovation Special Project of Chongqing Social Undertaking and People's Wellbeing Guaranteecstc2015shms-ztzx30013;国家自然科学基金青年/National Natural Science Foundation of China61703064
2018-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
75-81