基于朴素贝叶斯算法的船舶异常行为监测

摘要：

随着海事事故与海上违法行为的不断增多,智能的监控方法成为降低海事事故,打击海上违法行为的有效手段.同时,船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的普及及船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)的扩建,又为智能监控提供了数据支持.鉴于此,利用船舶自动识别系统提供的数据,分析通航水域船舶信息的分布情况,根据其概率分布采用朴素贝叶斯算法,从船舶航速、航向及距航道边界距离3个方面,构建船舶异常行为检测模型.最后,以成山角通航水域为例,检验模型的有效性.实验结果表明,构建的模型能够有效地完成异常行为监测,减少海事监管人员的工作强度,同时根据实验结果分析了成山角水域船舶航行的特点,并对成山角定线制提出合理化建议.

关键词：交通工程、船舶自动识别系统、朴素贝叶斯算法、异常行为监测

所属期刊栏目：17

分类号：U6(水路运输)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金/Fundamental Research Funds for the Central Universities3132016358;国家重点研发计划/National Program on Key Research Project2017YFSF060139

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：147-154