10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.06.017
数据驱动的公交网络动态优化调整方法
为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化调整措施决策,包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为:对于给定的现状公交网络,通过数据建模分析,动态判断公交网络优化调整的触发时机,若触发优化,则优先进行发车频率优化调整,如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标,则进行线网结构优化调整,线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明,该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据,可操作性强,可为公交网络动态优化提供决策参考.
城市交通、动态优化、公交网络调整、数据驱动决策
17
U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China61203162
2018-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
114-119