贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断

摘要：

站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化,符合实际调查结果.可见本文提出的模型能有效地分析快速公交的速度分布特征和演变规律,验证了该模型的有效性.

关键词：智能交通、快速公交运行状态、贝叶斯估计、高斯混合模型、可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法、快速公交速度

所属期刊栏目：17

分类号：U491.2+6(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目/National Natural Science Foundation of China41271181;广东省环境监测大数据公共服务平台及其创新应用/Public Service Platform of Big Data of Environmental Monitoring and its Innovative Applications in Guangdong Province2015B010110005

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：126-135