快速路可变限速与匝道控制协同优化策略

摘要：

可变限速控制和匝道控制是快速路交通控制的主要手段,本文对两者的协同优化策略进行了研究.借助智能车路协同系统强大的信息感知能力,通过引入微观交通流信息,对经典METANET模型进行了改造,构建了可变限速控制影响下的微观METANET模型,实现了一种新的可变限速控制策略,同时,采用ALINEA算法,对入口匝道进行了优化控制,实现了两者的协同优化.最后,基于实际道路和交通流数据搭建了仿真平台,对微观METANET模型和协同优化策略的有效性进行了验证.仿真结果表明,微观METANET模型具有良好的交通流预测效果,协同优化策略能有效地改善快速路交通流状态.

关键词：智能交通、可变限速控制、匝道控制、METANET模型、ALINEA算法、快速路、智能车路协同系统

所属期刊栏目：17

分类号：U491.4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China61273238;国家科技支撑计划/National Science and Technology Support Plan Project2014BAG03B01;北京市科技计划重点项目/Beijing Municipal Science and Technology ProgramD15110900280000

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75