基于多项式趋势模型的动态OD矩阵估计

摘要：

为了更加精准地描述动态交通流演变过程,得到状态的最优无偏估计,本文基于多项式趋势模型和卡尔曼滤波理论,提出一种实时动态OD矩阵估计的多项式趋势滤波算法.该算法首先将状态变量定义为实际OD流量相对于其历史值的偏差,并将该偏差表述为一个具有滑动趋势的随机演变过程,然后通过建立一个多项式趋势滤波模型实现对动态OD矩阵的估计与预测.最后以一条接近实际路况的高速路网为研究对象进行仿真.大量仿真试验结果表明,本文提出的算法性能优于传统方法,能获得更准确的OD矩阵估计与预测信息.

关键词：智能交通、OD矩阵无偏估计、卡尔曼滤波、多项式趋势模型、高速路

所属期刊栏目：16

分类号：U268.6(机车工程)

资助基金：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China71471104;流体及动力机械教育部重点实验室开放基金/Key Laboratory of Fluid and Power Machinery, Ministry of Educationszjj2014-038,szjj2015-026

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：176-181,235