考虑出行模式和周期性的公交出行特征分析

摘要：

公交服务承载着广大城市居民日常的出行需求,深入了解居民公交出行特征是公交管理部门的迫切需要.近年来,IC卡数据已成为公交出行调查数据的新来源,能提供更全面的时空信息.本文考虑居民公交出行模式及周期性特征,提出了一套居民出行特征分析框架.首先基于IC卡数据的挖掘获取居民个体出行信息,应用DBSCAN聚类算法来检测居民的历史出行模式,并提出了基于模式划分的出行周期性分析方法;最后结合多项出行特征指标,利用K-means++算法对居民出行规律性进行聚类评价.在实例分析中,以广州市居民作为研究对象,开展了居民出行特征分析.实验结果表明了该方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对提升公交服务政策具有重要意义.

关键词：智能交通、IC卡数据、出行链、出行模式、出行周期、出行特征

所属期刊栏目：16

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：广东省科技计划项目/Science and Technology Planning Project of Guangdong Province, China2014B010118002

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141