基于决策树方法的车辆油耗估计模型

摘要：

车辆油耗是道路建设后评价的重要指标之一，同时也是道路路面设计、加油站选址、路径选择等问题的决策依据.传统的车辆油耗估计主要采用回归建模的方式，本文基于决策树数据挖掘方法给出了一种车辆油耗的估计模型.首先，利用主成分分析法获取影响车辆油耗的关键因素；其次，基于改进的C4.5决策树构建车辆油耗估计模型；最后，结合1组高速公路场景下车辆油耗的典型样本数据，对本文模型进行验证，通过对车辆油耗预测值与真实值的误差分析，表明本文模型的有效性和实用性.

关键词：公路运输、油耗估计、数据挖掘、C4.5决策树算法、主成分分析法

所属期刊栏目：16

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China 61572069,61503022；中央高校基本科研业务费/Fundamental Research Funds for the Central Universities 2014JBM211；系统控制与信息处理教育部重点实验室开放课题/The Open Project Program of Key Laboratory of System Control and Information Processing Scip201507；河北省交通运输厅科技项目/The Project of the Department of Traffic and Transportation of Hebei ProvinceA0201-150505；交通部青年科技英才培养项目/Research Foundation for Outstanding Scholars of Transport Ministry of China201540；城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室/Beijing Municipality Key Laboratory of Urban Traffic Operation Simulation and Decision SupportBZ0012

在线出版日期：2016-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：200-206