基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究

摘要：

航班地面服务是机场运行的重要环节。航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行。通过分析机场过站航班保障的业务流程，确定了加油服务和上客服务的时间约束关系，并在此基础上，以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标，研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型，并给出了基于多目标遗传算法的模型求解。基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明，所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题。实验得到一组Pareto最优解为业务部门提供决策支持。

关键词：航空运输、协同调度、遗传算法、保障车辆、多目标优化、航班地面服务调度

所属期刊栏目：16

分类号：V351;O224(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目/National Natural Science Foundation of China61502499；中国民航科技创新引导资金项目重大专项/Civil Aviation Key Technologies R&D Program of ChinaMHRD20140105；中央高校科研业务费专项资金/Fundamental Research Funds for the Central Universities3122013C005，3122014D032，3122015D015；中国民航大学科研基金项目/Scientific Research Foundation from Civil Aviation University of China2013QD18X；中国民航信息技术科研基地开放课题基金项目/The Open Project Foundation of Information Technology Research Base of Civil Aviation

在线出版日期：2016-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：155-163