基于运行数据的航班运行关键风险因素推断

摘要：

为降低由于运行控制人员个体差异导致的航班运行风险，提升航空公司运行控制能力，通过对航班运行程序的系统分析，结合运行数据，从飞行机组、机场、天气、航路和航空器等运行角度筛选风险因素，建立航班运行控制风险评估指标体系；利用基于事故树的贝叶斯网络分析方法，以历年不安全事件报告为样本，正向推理预测得到不安全事件发生概率；综合3种重要度分析结果，辨识关键致险因素。结果表明，机长和副驾驶技术水平、机组间搭配、与空管人员配合等5项关键风险因素概率值超过了40%，严重影响航班运行安全。风险推断结果与实际运行情况相符。

关键词：航空运输、航班运行、风险推断、贝叶斯网络、重要度分析

分类号：U8;X949

资助基金：民航局科技项目/Science and Technology Projects of Civil Aviation Administration of China20150204；中央高校基本科研业务费资助/Central University Basic Scientific Research3122014D041

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：182-188,216