交通状态划分的参数权重聚类方法研究

摘要：

由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同，本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法。根据交通参数数据的相似性，应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数，并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解。将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法（FCM），得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法。应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分，并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比。研究结果表明，本文提出的方法提高了交通状态划分精度，更接近交通实际运行状况。

关键词：城市交通、交通状态划分、参数权重、模糊C均值聚类

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学研究基金项目71340020

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151