铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究

摘要：

将贝叶斯网络推理方法应用到铁路突发事件应急决策中，为铁路突发事件应急救援提供一种实用、智能的科学辅助决策方法。在提取、约简案例决策属性的基础上，采用基于云模型的评估方法完成案例决策属性定性划分，降低决策属性划分的偏差性。构建铁路突发事件应急决策贝叶斯网络模型，并提出进行综合决策的具体方法及步骤。通过具体算例说明使用贝叶斯网络进行铁路非常规突发事件综合概率的决策过程。案例分析表明，该方法能够满足铁路应急决策需求，在信息不完备情况下同样具有实用性和有效性。为领域知识不完全，主要依靠经验知识进行铁路突发事件应急决策支持系统的智能化提供了新方法、新思路。

关键词：铁路运输、贝叶斯网络、云模型、应急决策、突发事件

分类号：U298.6(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金71173177；国家铁路局资助项目KF2013-020；甘肃省高等学校科研项目2014B-044

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125