基于宏微观耦合模型的城市道路交通流在线估计

摘要：

实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础。宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息，微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计，为避开单一模型使用的缺陷，本文提出建立宏微观耦合模型。在模型估计的单位间隔内，先利用MCTM估计基本元胞有效密度和引道元胞初步密度，并在接口处计算仿真发车数量；再转用Paramics进行引道微观仿真，利用仿真检测数据计算交叉口排队长度和引道元胞有效密度，取代初步密度，作为下一个间隔计算的初始输入，实现交通流的在线估计。仿真中，为符合转向需求实时变化特性，建立基于约束卡尔曼滤波的转向需求估计模型，实时更新单位间隔的转向需求。实例分析结果表明，宏微观耦合模型满足城市道路交通流在线估计要求。

关键词：城市交通、宏微观耦合模型、约束卡尔曼滤波、MCTM、Paramics

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：东莞市智能交通信息处理及服务关键技术与应用示范2012B010900012；新能源汽车应用示范监控平台研发和东莞交通信息服务示范201201B3-0400；广州市科技计划项目资助2011J2200092

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-85,100