城市交通出行行为中的潜变量研究综述

摘要：

潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法，潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角。为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题，本文从社会心理学入手，分析已有出行行为建模方法的特点，提出潜变量研究的必要性，对出行行为中潜变量内涵、应用领域、模型构建进行系统梳理，明确潜变量研究的三个核心问题是识别、有效性验证及计算。评述与研究涵盖潜变量的出行行为整合模型的机遇、难点和挑战。并揭示潜变量测度方法与SP/RP调查的关联性，综述潜变量模型检验判定标准，最后总结出行行为潜变量研究的发展趋势及发展方向。

关键词：交通工程、出行行为、潜变量、整合模型、结构方程模型

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金51308569；重庆市教委科学技术研究项目KJ130424；重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2013jcyjA30002；重庆交通大学科研启动经费资助项目2012KJCⅡ-014

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：21-29