融合背景差分的二次重构和内外标记分水岭的行人检测方法

摘要：

应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视，已成为智能交通领域的研究热点。为了精准地提取交通场景语义信息，提出融合背景差分的二次重构和内外标记分水岭的行人检测方法。首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算，凸显出前景区域，锐化背景区域；然后根据灰度图像局部极大值和邻域综合信息提取内部标记，进行“准欧式”距离变换提取外部标记；最后对梯度图像进行修正和分水岭变换，提取出图像中运动的行人。结果表明，该方法能显著地去除运动噪声的影响，检测到相对完整的目标，很好地抑制了过分割问题，在动态场景的行人检测中取得了较好的效果。

关键词：智能交通、二次重构、背景差分、内外标记、分水岭、行人检测

分类号：U298.2(铁路运输管理工程)

资助基金：国家863计划项目2009 AA11Z207；博士科研基金20110009110011

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-72,112