改进的FP-tree算法在动车组故障诊断中的应用研究

摘要：

从利用动车组海量运维数据获取故障诊断知识的角度出发,通过对数据挖掘中关联规则—FP-tree算法的研究,结合动车组故障诊断和提高动车组运营安全的要求,在生成树和搜索频繁项两个阶段对FP-tree算法进行改进,提出了一种改进算法—整枝FP-tree算法.改进算法在生成树阶段将故障信息置于顶层,在搜索频繁项阶段将所有的搜索都搜索到树的顶层.最后,将整枝FP-tree算法应用到动车组故障信息和状态信息的关联规则的抽取中,通过对改进算法的具体分析以及实际测试,表明该算法输出结果满足要求,并且对故障诊断知识获取的时间消耗和空间消耗有较大的降低.

关键词：智能交通、故障诊断、FP-tree算法、动车组、关联规则

所属期刊栏目：13

分类号：U279.3+35(车辆工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2012AA040912

在线出版日期：2014-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111