基于后悔理论的交通信息感知价值

摘要：

为了衡量出行者在比较交通信息行为和规避风险决策模式下的交通信息感知价值,构建了获取信息前后基于期望后悔效用差别的交通信息感知价值模型.考虑通勤出行者在路径选择时可能遇到的不确定因素,应用贝叶斯更新方法计算出行者获得交通信息后对路况认知的提高程度,讨论了通勤者仅有两条候选路径,且对路径的熟悉程度均为90％、交通信息准确性达到95％时,两条路径在不同路况组合情况下的交通信息感知价值.结果表明,应用后悔理论和数值模拟法,可以全面了解两条路径在各种不同路况组合下,通勤者获取信息后的路径选择和信息感知价值的变化情况.

关键词：智能交通、交通信息价值、期望后悔效用、通勤者、贝叶斯更新

所属期刊栏目：13

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学青年基金51008050;中央高校基本科研业务费专项资金项目DUT12ZD203

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：76-83,163