基于公交IC卡数据的车辆运行方向相似性测量研究

摘要：

在公交IC卡数据挖掘中,为了获取乘客流量及流向等信息,需要获知每个班次的运行方向.本文通过对公交IC卡数据的聚类分析,将IC卡数据解析成单班次站点客流数据,利用基于时间序列的相似性测量算法(相关性测量及动态时间扭曲法),测量单班次数据与经验数据的相似性,从而获取班次运行方向.研究结果表明,在线路客流方向性差别明显时,相似性测量方法精度较高.且经过数据聚类后,相关性测量法与动态时间扭曲法在计算精度与运算速度方面表现相近,适用于客流方向性差别较明显的公交线路.

关键词：智能交通、运行方向判断、时间序列相似性测量、聚类分析、公交IC卡

所属期刊栏目：12

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：科技部"十一五"国家科技支撑计划项目2006BAJ18B04

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：63-70